El rol de la maestra sombra dentro de la escuela regular

Encuesta 1. Calcular una nueva variable que indique la altura en metros de cada sujeto.

Primero seleccionamos en la barra de herramientas del SPSS la opción transformar, calcular. Una vez abierto el cuadro de diálogo calcular variable, creamos la nueva variable de destino “alturam”; a continuación introducimos la altura en centímetros en expresión numérica y /100; nos quedaría esta expresión: “altura / 100”, aceptamos. Nos quedaría así:

Antes de acabar debe comprobar que las columnas de la vista de variables estén correctas. Debe fijarnos sobretodo en la anchura de la variable, en los decimales y en la medida. Como hemos creado una nueva variable, hay que cambiar la anchura de la misma a 4 y determinar cómo se mide la nueva variable; en este caso, como es una variable cuantitativa pondremos que la medida es escala.

2. Calcular una nueva variable que indique el porcentaje de masa corporal de cada sujeto - peso(kg)/altura(cm)*100 .

         Para realizar este cálculo realizaremos el mismo procedimiento que en el ejercicio anterior. Primero seleccionamos de la barra de tareas la opción transformar, calcular. Abierto el cuadro de diálogo creamos la nueva variable destino “masa” y añadimos en expresión numérica las variables peso en kg. / altura en cm. * 100. Quedaría así:

Igual que antes tenemos que corregir los datos que por defecto nos aparecen en la vista de variables; la anchura la cambiaremos a 5, porque contamos los números y el decimal. En medida hay que poner que es escala porque es una variable cuantitativa.

3. Recodificar en la misma variable las puntuaciones de la prueba de segundos transcurridos como acierto/error. Considerar hasta 15 segundos como acierto y el resto error.

Para realizarlo lo primero que debe hacer es cambiar la etiqueta de valor de la variable “segundos transcurridos”, asignando el acierto como 1 y el error como 2. Esto quedaría de la siguiente forma. Como vemos hemos añadido en variables numéricas “segundos transcurridos”; seguidamente debemos pinchar en valores antiguos y nuevos para determinar el criterio a seguir.

Aquí consideramos de 0 a 15 como acierto y le asignamos el valor nuevo 1; a todos los demás valores le asignamos un 2.

De esta forma cuando nos vamos a la vista de datos, en lugar de aparecer los segundos nos aparecerá un 1 o un 2, dependiendo de la respuesta que se haya dado.

4. Recodificar en una variable nueva los valores obtenidos para metros cuadrados de aula, considerando las categorías siguientes: pequeña, menos de 100 metros; normal, entre 100 y 150 metros y grande, mas de 150 metros.

Lo que tiene que hacer es ir a transformar, recodificar en distintas variables, añadir la variable superficie y en variable de resultado poner el nombre de la nueva variable que vamos a crear, en este caso, aula2. Podemos cambiar aquí el nombre de la etiqueta o bien hacerlo después en la vista de variables.

5. ¿Cuántos alumnos y porcentaje, creen que deben subir 40 o más

escalones?. Comenta los estadísticos utilizados.

         Para realizar este ejercicio debemos pedir una tabla de frecuencias ya que queremos saber el número de alumnos que creen que suben 40 escalones o más. Para pedir la tabla de frecuencias nos vamos al menú: analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias. Como se nos pide el número y el porcentaje de sólo los que suben 40 o más debemos desechar los casos que no cumplen el criterio.

Esto es así:

6. Obtener los descriptivos –indicadores y gráficos- mas adecuados para la variable porcentaje de masa corporal. Comenta los estadísticos utilizados.

El primer paso que debe realizar es identificar el tipo de variable con la que estamos trabajando; como es una variable cuantitativa puede pedirle todos los indicadores.

         Va a calcular: los valores extremos (mínimo y máximo), la media, la desviación típica, la curtosis y la asimetría. El gráfico que utilizamos para esta variable cuantitativa que es masa corporal es el histograma.

         El procedimiento a seguir es el siguiente: analizar, estadísticos descriptivos: opciones. El grafico lo pedimos de la siguiente forma: gráficos, histograma y añadimos la variable porcentaje de masa corporal.

                     

            Con los resultados obtenidos podemos decir que, en cuanto a la tendencia central, la media del porcentaje de masa corporal de los alumnos es de 34,29, por lo que deducimos que la mayoría de alumnos se concentran en torno a ese valor.

         En cuanto a la variabilidad puede decir que los datos no están muy dispersos, se concentran en torno a la media. Posee una amplitud de 20,35.

Para finalizar si habla de la forma de la distribución podemos señalar que muestra una distribución asimétrica positiva, ya que la mayoría de las puntuaciones se concentran en la parte izquierda de la gráfica y se dispersan más por la derecha. Además esto se ve reforzado por el resultado de la tabla, que nos dice que la simetría es 0,724. La curtosis, cuyo resultado es 0,804, muestra una distribución leptocúrtica (relativamente alta y estrecha). 

Una vez segmentado el archivo nos vamos a menú: analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias, descriptivos y solicitamos la moda, la mediana, la amplitud, el mínimo y el máximo. Los resultados que obtenemos son:

Puede ver que en ambos casos coinciden la moda y la mediana. Observando las gráficas vemos que los hombres suspenden más que las mujeres pero tienen más notables. Las mujeres no obtienen sobresalientes pero es porque obtienen matrícula, mientras que los hombres sólo obtienen sobresalientes.

Referencias:

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